လျှောက်လွှာဖော်ပြချက်
Boofcv Computer Vision နှင့်အတူအသုံးပြုသူများသည်မှုန်ဝါးခြင်း, အက်ပလီကေးရှင်းသည်အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်း, သင်ဟာဝါသနာရှင်ဆရာတစ်ယောက်, ကျောင်းသားဒါမှမဟုတ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ပျူတာကိုကွန်ပျူတာရူပါရုံနယ်ပယ်မှာရှိတဲ့ဒီ app ကသင့်ရဲ့နားလည်မှုနှင့်ကျွမ်းကျင်မှုကိုပုံဖော်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်သင်၏နားလည်မှုနှင့်ကျွမ်းကျင်မှုများကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက်ပြည့်စုံသောကိရိယာတန်ဆာပလာဖြစ်သည်။ သင်၏ခရီးကိုယနေ့ခေတ်ကွန်ပျူတာဗဟုသုတလောကသို့ယနေ့ Boofcv ဖြင့် ပြုလုပ်. အကန့်အသတ်မဲ့ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုသော့ဖွင့်ပါ။

Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ -

  1. သင်၏ပုံများကိုမြှင့်တင်ရန် - သင်၏ပုံရိပ်များကိုတိုးတက်စေရန် Blur, Edge Detection နှင့် Binary ပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သောအမျိုးမျိုးသောအပြောင်းအလဲနဲ့နည်းစနစ်များကိုအသုံးချပါ။

  2. Segmentation သည်လွယ်ကူသည် ။ ပုံရိပ်တစ်ခုတွင်ကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုပုံရိပ်တစ်ခုမှ superpixels, တံခါးခုံများနှင့်အရောင်ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းတို့ဖြင့်ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။

  3. တိကျသောအရာဝတ်ထုရှာဖွေတွေ့ရှိမှု - အရာဝတ်ထုများကိုထောင့်ရှာဖွေခြင်း, surf, surf, suck six, line detection နှင့်ပုံသဏ် stretion ိသန်ဓေယူခြင်းနှင့်ပုံဖော်ခြင်းကိုတိကျစွာစစ်ဆေးပါ။

  4. အလားတူပုံရိပ်များကိုလျင်မြန်စွာရှာဖွေပါ

  5. ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံ : Klt, အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကို emplows လုပ်ခြင်းအရာဝတ်ထုများကိုထိရောက်စွာထားရှိရန် tabs များကို 0 င်ရန်ကြိုးစားပါ။

  6. အားစိုက်ထုတ်သည့်ကင်မရာစံကိုက်ညှိခြင်း - ကင်မရာ, စက်ဝိုင်းများ, ရင်ပြင်များ,

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

  1. ကွဲပြားခြားနားသော segmentation options များနှင့်အတူစမ်းသပ် : Superpixels ကိုစမ်းကြည့်ပါ။

  2. တိကျမှန်ကန်မှုအတွက်စံကိုက်ညှိမှုကိုအသုံးပြုပါ ။ ပုံရိပ်တိကျမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များကိုထိန်းသိမ်းရန်ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကိုမပြုလုပ်မီသင်၏ကင်မရာကိုကောင်းစွာချိန်ညှိပါ။

  3. Edge Processing နှင့်ပြည့်စုံစွာရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း - အရေးကြီးသော features များကိုမီးမောင်းထိုးပြရန်,

  4. ခြေရာခံခြင်း Tools များကိုပေါင်းစပ်ပါ ။ အမြန်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံရန်အတွက် KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုအကောင်းဆုံးခြေရာခံရန်တိကျမှန်ကန်မှုကိုပေါင်းစပ်ပါ။

  5. Software ကိုပုံမှန်မွမ်းမံခြင်း - Boofdemo ကိုကွန်ပျူတာအမြင်ဆိုင်ရာနည်းစနစ်များရှိနောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများထံမှအကျိုးအမြတ်ရရှိရန်နှင့်အခြားကိရိယာများနှင့်လိုက်ဖက်ညီမှုများကိုပြုလုပ်ရန်အဆင့်မြှင့်တင်ပါ။

နိဂုံး:

Boofcv Computer Vision သည်စွယ်စုံလိုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရာဝတ်ထုအသိအမှတ်ပြုမှုသို့ Image Procession မှပုံဖော်ခြင်းဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များနှင့်အတူ၎င်းသည်မတူကွဲပြားသော application များအတွက်ကြံ့ခိုင်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုပေးသည်။ အက်ပလီကေးရှင်းနှင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စွမ်းနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသောအက်ပလီကေးရှင်း၏အသုံး 0 င်သော segmentation နှင့်ခြေရာခံကိရိယာများသည်အရည်အသွေးမြင့်အမြင်အာရုံဆန်းစစ်ခြင်းများပေးရန်အသုံးပြုသူများကိုလုပ်ပိုင်ခွင့်ရှိသည်။ သင်လှုပ်ရှားမှုလေ့လာနေသည်ဖြစ်စေ, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ဖြစ်, Visual Data ကိုလေ့လာခြင်းသို့မဟုတ်မြင်ကွင်းများကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်း,

BoofCV Computer Vision screenshots

  • BoofCV Computer Vision ကိုဖန်သားပြင်0
  • BoofCV Computer Vision ကိုဖန်သားပြင်1
  • BoofCV Computer Vision ကိုဖန်သားပြင်2
ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း
Post မှတ်ချက်များ