DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling hat das PC -Spiele revolutioniert, indem die Leistung und die Bildqualität erheblich verbessert werden. Seit seiner Einführung im Jahr 2019 hat DLSS mehrere Updates verzeichnet, was es zu einer wesentlichen Funktion für die NVIDIA -Nutzer von RTX -Grafikkarten und die Auswirkungen auf die breitere Gaming -Community macht. In diesem umfassenden Leitfaden werden wir untersuchen, was DLSS, seine operative Mechanik, die Unterschiede zwischen den Versionen und seiner Bedeutung ist - auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Grafikkarte verwenden.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die die Spielleistung und die Bildqualität steigern soll. Der Begriff "Super -Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele intelligent zu höheren Auflösungen zu bringen. Das neuronale Netz von NVIDIA, das nach umfangreichen Gameplay-Daten ausgebildet wurde, erleichtert diese Hochskalierung mit minimalem Leistungstreffer im Vergleich zu manuell höheren Auflösungen im Spiel.

Zunächst konzentrierte sich DLSS auf die Hochskalierung, umfasst jedoch seitdem Merkmale wie DLSS-Ray-Rekonstruktion, die AI verwendet, um Beleuchtung und Schatten, DLSS-Rahmengenerierung und Multi-Frame-Erzeugung zu verbessern. Sie verwenden AI, um zusätzliche Rahmen zu fördern, um FPS zu steigern, und DLAA-DLAA (Deep-Lern-Anti-Altarias), die AII-EI-EIGENSCHAFTEN ANHEITEN AUIGEMANDED AT-AIGEMANDED-AT-AT-AUTIALISICES AUTIALING AUTIALING AUS AUTIALING AUS AUSLEITUNG AUF AUSGEBNISSEN.

Die Superauflösungsfunktion von DLSS ist besonders bemerkenswert, insbesondere in Kombination mit Strahlenverfolgung. In unterstützten Spielen finden Sie Optionen, um DLSS in verschiedenen Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität zu ermöglichen. In *Cyberpunk 2077 *ermöglicht die Auswahl der 4K -Auflösung mit dem DLSS -Qualitätsmodus das Spiel beispielsweise bei 1440p, das dann von DLSS auf 4K hochgeführt wird, was zu höheren Bildraten als native 4K -Rendering führt.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich erheblich von älteren Methoden wie dem Rendern von Checkerboards, wobei Details hinzugefügt werden, die bei nativen Auflösungen nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Techniken aufbewahren. Es kann jedoch manchmal Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese in neueren Versionen wie DLSS 4 stark gemindert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das ein Transformatormodell (TNN) anstelle des in DLSS 3 und DLSS 3.5 verwendeten Faltungsnetzes (CNN) verwendet. Das TNN-Modell analysiert doppelt so viele Parameter, liefert ein tieferes Verständnis der Szenen und die bessere Interpretation von Langstreckenmustern. Dies führt zu einem schärferen Gameplay, einer verbesserten Detailbindung und reduzierten visuellen Artefakten.

Die Multi -Frame -Erzeugung von DLSS 4 kann für jeden gerenderten Rahmen bis zu vier künstliche Rahmen erzeugen, wodurch die Bildraten drastisch erhöht werden. Nvidia kombiniert dies mit Reflex 2.0, um die Eingangsverzögerung zu minimieren, wodurch ein reaktionsschnelles Gameplay gewährleistet ist. Die Rahmenerzeugung kann jedoch gelegentlich zu geringfügigen Ghosting führen, was bei höheren Einstellungen deutlicher wird. Mit Nvidia können Benutzer intelligent an die Aktualisierungsrate ihres Monitors anpassen und Probleme wie Bildschirmriss verhindern.

Während die Multi-Frame-Generation exklusiv für Karten der RTX 50er ist, stehen allen Benutzern die Vorteile des neuen TNN-Modells über die NVIDIA-App zur Verfügung, mit der auch der DLSS-Ultra-Leistungsmodus und die DLAA für nicht unterstützte Spiele ermöglicht werden können.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist eine zentrale Technologie im PC-Spiele, das es Benutzern mit GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung ermöglicht, auf höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen zuzugreifen. Es erweitert auch die Lebensdauer Ihrer GPU, ein erheblicher Vorteil angesichts der steigenden Kosten von Grafikkarten. DLSS ist verbraucherfreundlich und hilft Spielern mit begrenzten Budgets, spielbare Frame-Raten beizubehalten.

Abgesehen von den individuellen Vorteilen hat DLSS die gesamte Gaming -Branche beeinflusst und Wettbewerber wie AMD und Intel dazu veranlasst, ihre eigenen Hochskalierungstechnologien zu entwickeln: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Probenahme (XES). Während die DLSS von Nvidia die Messlatte für die GPU-Preise erhöht, senkt dies auch das Verhältnis von Leistung zu Preis in vielen Szenarien.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. DLSS 4 bietet eine überlegene Bildqualität und kann mehrere Frames mit geringer Latenz erzeugen, was ihm einen erheblichen Rand bietet. Während die Technologien von AMD und Intel auch Hochschulen und Rahmengenerierung anbieten, führen die Funktionen des maschinellen Lernens von Nvidia zu knirschigeren, konsistenteren Bildern mit weniger Artefakten.

Es ist entscheidend, sich daran zu erinnern, dass DLSS exklusiv für den NVIDIA -GPUs ist und im Gegensatz zu AMDs FSR die Implementierung von Spieleentwicklern erfordert. Während die Anzahl der unterstützten Spiele weiter wächst, unterstützen nicht alle Titel DLS, FSR und XESS vom Start.

Abschluss

Die DLSS von Nvidia hat die Spielebranche verändert und entwickelt sich weiter. Die fortlaufenden Verbesserungen und das Engagement von Nvidia für seine Entwicklung machen es zu einem beeindruckenden Werkzeug, um Ihr Spielerlebnis zu verbessern und das Leben Ihrer GPU zu erweitern. Mit AMD und Intel, die wettbewerbsfähige Technologien anbieten, beinhaltet die Auswahl der richtigen GPU die Ausgleichskosten, Funktionen und Spielkompatibilität, um den besten Wert für Ihre Anforderungen zu finden.