DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, revolucionaram os jogos para PC, aumentando significativamente o desempenho e a qualidade da imagem. Desde sua introdução em 2019, o DLSS viu várias atualizações, tornando -o um recurso essencial para os usuários de placas gráficas RTX da NVIDIA e impactando a comunidade de jogos mais ampla. Neste guia abrangente, exploraremos o que é o DLSS, sua mecânica operacional, as diferenças entre suas versões e seu significado - mesmo que você não esteja atualmente usando uma placa de gráfico da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para aumentar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. O termo "super amostragem" refere -se à sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas de forma inteligente. A rede neural da NVIDIA, treinada em extensos dados de jogabilidade, facilita esse upscaling com o mínimo de desempenho atingido em comparação com as resoluções mais altas manualmente no jogo.

Initially, DLSS focused on upscaling, but it has since expanded to include features like DLSS Ray Reconstruction, which uses AI to enhance lighting and shadows, DLSS Frame Generation and Multi Frame Generation, which use AI to insert additional frames to boost FPS, and DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), which applies AI-enhanced anti-aliasing for superior graphics even at native resolutions.

O recurso de super resolução do DLSS é particularmente notável, especialmente quando combinado com o rastreamento de raios. Nos jogos suportados, você encontrará opções para ativar o DLSS em vários modos, como Ultra Deformation, Performance, Balanced e Quality. Por exemplo, em *Cyberpunk 2077 *, a seleção de resolução 4K com o modo de qualidade DLSS permite que o jogo renderize a 1440p, que é então subsídio para 4K pelo DLSS, resultando em taxas de quadros mais altas do que a renderização 4K nativa.

A renderização neural do DLSS difere significativamente de métodos mais antigos, como a renderização do quadro de damas, adicionando detalhes não visíveis em resoluções nativas e preservando detalhes perdidos em outras técnicas de upscaling. No entanto, às vezes pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido bastante atenuadas em versões mais recentes como o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que usa um modelo de transformador (TNN) em vez da rede neural convolucional (CNN) usada nos DLSS 3 e DLSS 3.5. O modelo TNN analisa o dobro de parâmetros, fornecendo uma compreensão mais profunda das cenas e melhor interpretando padrões de longo alcance. Isso resulta em jogabilidade mais nítida, retenção de detalhes aprimorados e artefatos visuais reduzidos.

A geração de vários quadros do DLSS 4 pode gerar até quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros. A NVIDIA combina isso com o Reflex 2.0 para minimizar o atraso de entrada, garantindo uma jogabilidade responsiva. No entanto, a geração de quadros pode ocasionalmente causar fantasmas menores, o que se torna mais perceptível em configurações mais altas. A NVIDIA de maneira inteligente permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização de seu monitor, impedindo problemas como rasgar a tela.

Embora a geração de molduras múltiplas seja exclusiva dos cartões da Série RTX 50, os novos benefícios do modelo TNN estão disponíveis para todos os usuários via aplicativo NVIDIA, que também permite ativar o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA para jogos não suportados.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é uma tecnologia fundamental em jogos de PC, permitindo que os usuários com GPUs de médio porte ou menor desempenho acessem configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da sua GPU, uma vantagem significativa, considerando os custos crescentes das placas gráficas. O DLSS é amigável ao consumidor, ajudando os jogadores com orçamentos limitados a manter taxas de quadros jogáveis.

Além dos benefícios individuais, o DLSS influenciou toda a indústria de jogos, levando concorrentes como AMD e Intel a desenvolver suas próprias tecnologias de upscaling: AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Enquanto o DLSS da NVIDIA eleva a fasquia para os preços da GPU, ele também reduz a proporção de desempenho / preço em muitos cenários.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. O DLSS 4 fornece qualidade de imagem superior e pode gerar vários quadros com baixa latência, dando -lhe uma vantagem significativa. Embora as tecnologias da AMD e da Intel também ofereçam upscaling e geração de quadros, os recursos de aprendizado de máquina da NVIDIA levam a visuais mais nítidos e mais consistentes com menos artefatos.

É crucial lembrar que o DLSS é exclusivo das GPUs da NVIDIA e requer implementação de desenvolvedores de jogos, diferentemente do FSR da AMD. Embora o número de jogos suportados continue a crescer, nem todos os títulos suportam DLSS, FSR e XESS do lançamento.

Conclusão

O DLSS da NVIDIA transformou a indústria de jogos e continua a evoluir. Suas melhorias em andamento e o compromisso da NVIDIA com seu desenvolvimento o tornam uma ferramenta impressionante para aprimorar sua experiência de jogo e estender a vida da sua GPU. No entanto, com a AMD e a Intel oferecendo tecnologias competitivas, a escolha da GPU certa envolve o custo de equilíbrio, os recursos e a compatibilidade de jogos para encontrar o melhor valor para suas necessidades.