DLSS：ゲームパフォーマンスの向上が説明されています

NvidiaのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。 2019年の導入以来、DLSSはいくつかの更新を見てきました。これは、NVIDIAのRTXグラフィックカードユーザーにとって重要な機能となり、より広範なゲームコミュニティに影響を与えています。この包括的なガイドでは、DLSSが何であるか、その運用力学、バージョン全体の違い、および現在NVIDIAグラフィックスカードを使用していない場合でも、その重要性を探ります。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSとは何ですか？

NVIDIAのDLSS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、ゲームのパフォーマンスと画質を高めるために設計された独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」という用語は、ゲームを高度に高度な解像度にインテリジェントにアップスケールする能力を指します。広範なゲームプレイデータの訓練を受けたNvidiaのニューラルネットワークは、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定するのと比較して、このアップスケーリングを最小限のパフォーマンスヒットで促進します。

当初、DLSSはアップスケーリングに焦点を合わせていましたが、AIを使用して照明とシャドウ、DLSSフレーム生成、マルチフレーム生成を強化するDLSSレイ再構成などの機能を含むように拡張されています。

DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリング、ネイティブ解像度では見えない詳細を追加し、他のアップスケーリング手法で失われた詳細を保存するなど、古い方法とは大きく異なります。ただし、DLSS 4のような新しいバージョンでは、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトを導入することがあります。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。DLSS4は、DLSS 3およびDLSS 3.5で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の代わりにトランスモデル（TNN）を使用します。 TNNモデルは、2倍のパラメーターを分析し、シーンをより深く理解し、長距離パターンのより良い解釈を提供します。これにより、ゲームプレイが鮮明になり、詳細保持が改善され、視覚アーティファクトが削減されます。

DLSS 4のマルチフレーム生成は、レンダリングされたフレームごとに最大4つの人工フレームを生成し、フレームレートを劇的に増加させます。 NvidiaはこれをReflex 2.0とペアにして、入力遅れを最小限に抑え、レスポンシブゲームプレイを確保します。ただし、フレームの生成は、マイナーなゴーストを引き起こすことがあり、より高い設定でより顕著になります。 Nvidiaは、ユーザーがモニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整することを可能にし、画面の引き裂きなどの問題を防ぎます。

Multi Frame GenerationはRTX 50シリーズカード専用ですが、NVIDIAアプリを介してすべてのユーザーが新しいTNNモデルの利点を利用できます。これにより、サポートされていないゲームのDLSS Ultra PerformanceモードとDLAAも有効になります。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSはPCゲームの重要なテクノロジーであり、ミッドレンジまたは低いパフォーマンスGPUを備えたユーザーがより高いグラフィックの設定と解像度にアクセスできるようにします。また、GPUの寿命も延長されます。これは、グラフィックカードのコストが上昇することを考えると、大きな利点です。 DLSSは消費者向けであり、予算が限られているゲーマーがプレイ可能なフレームレートを維持するのを支援します。

DLSSは、個々の利点を超えてゲーム業界全体に影響を与え、AMDやIntelなどの競合他社に独自のアップスケーリングテクノロジーを開発するよう促しました：AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntel XE Super Sampling（XESS）。 NvidiaのDLSSはGPU価格設定のためにバーを調達しますが、多くのシナリオではパフォーマンスと価格の比率も低下します。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSS 4は優れた画像品質を提供し、遅延が低い複数のフレームを生成することができ、大きなエッジを与えます。 AMDとIntelのテクノロジーもアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、Nvidiaの機械学習機能は、より少ないアーティファクトでより鮮明で一貫したビジュアルにつながります。

結論

NvidiaのDLSSはゲーム業界を変え、進化し続けています。その継続的な改善とNvidiaの開発へのコミットメントは、ゲーム体験を向上させ、GPUの人生を拡大するための印象的なツールになります。ただし、AMDとIntelが競争力のあるテクノロジーを提供しているため、適切なGPUを選択するには、コスト、機能、ゲームの互換性のバランスを取り、ニーズに最適な価値を見つけることが含まれます。