DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de NVIDIA, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC en améliorant considérablement les performances et la qualité d'image. Depuis son introduction en 2019, DLSS a vu plusieurs mises à jour, ce qui en fait une fonctionnalité essentielle pour les utilisateurs de la carte graphique RTX de NVIDIA et un impact sur la communauté des jeux plus large. Dans ce guide complet, nous explorerons ce qu'est DLSS, sa mécanique opérationnelle, les différences entre ses versions et sa signification - même si vous n'utilisez pas actuellement une carte graphique NVIDIA.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, est une technologie propriétaire conçue pour augmenter les performances du jeu et la qualité d'image. Le terme «super échantillonnage» fait référence à sa capacité à monter à l'échelle des jeux à des résolutions plus élevées intelligemment. Le réseau neuronal de Nvidia, formé sur des données de jeu étendues, facilite cette augmentation avec un coup de performance minimal par rapport à la définition manuelle de résolutions plus élevées en jeu.

Initialement, DLSS s'est concentré sur la mise à l'échelle, mais il s'est depuis élargi pour inclure des fonctionnalités telles que la reconstruction DLSS Ray, qui utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et les ombres, la génération de trame DLSS et la génération multi-cadres, qui utilisent les IA pour insérer des cadres supplémentaires pour améliorer les FPS et les dlaa (en profondeur anti-aliasing), qui applique une résistance Ai-Rised, un AI-Aridial pour les natifs AI-Rived pour les natifs.

La fonction Super Résolution de DLSS est particulièrement notable, en particulier lorsqu'elle est associée au traçage des rayons. Dans les jeux pris en charge, vous trouverez des options pour activer DLSS dans divers modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans * Cyberpunk 2077 *, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS permet au jeu de rendre à 1440p, ce qui est ensuite mis à l'échelle à 4K par DLSS, entraînant des fréquences d'images plus élevées que le rendu 4K natif.

Le rendu neuronal de DLSS diffère considérablement des méthodes plus anciennes comme le rendu à damier, l'ajout de détails non visibles dans les résolutions natives et la préservation des détails perdus dans d'autres techniques de renforcement. Cependant, il peut parfois introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été grandement atténuées dans des versions plus récentes comme DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui utilise un modèle de transformateur (TNN) au lieu du réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans DLSS 3 et DLSS 3.5. Le modèle TNN analyse deux fois plus de paramètres, fournissant une compréhension plus profonde des scènes et une meilleure interprétation des modèles à longue portée. Il en résulte un gameplay plus net, une amélioration de la rétention des détails et une réduction des artefacts visuels.

La génération multi-trame de DLSS 4 peut générer jusqu'à quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Nvidia associe ceci avec Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée, assurant un gameplay réactif. Cependant, la génération de trame peut occasionnellement provoquer des fantômes mineurs, ce qui devient plus visible dans des paramètres supérieurs. NVIDIA permet intelligemment aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, empêchant des problèmes comme la déchirure d'écran.

Bien que la génération multi-cadres soit exclusive aux cartes RTX 50-série, les avantages du nouveau modèle TNN sont disponibles pour tous les utilisateurs via l'application NVIDIA, qui permet également d'activer le mode DLSS Ultra Performance et DLAA pour les jeux non pris en charge.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est une technologie pivot dans les jeux PC, permettant aux utilisateurs de GPU de milieu de gamme ou à basse performance d'accéder à des paramètres graphiques et à des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie de votre GPU, un avantage significatif compte tenu de l'augmentation des coûts des cartes graphiques. DLSS est convivial, aidant les joueurs avec des budgets limités à maintenir les fréquences d'images jouables.

Au-delà des avantages individuels, le DLSS a influencé l'ensemble de l'industrie du jeu, incitant des concurrents comme AMD et Intel à développer leurs propres technologies de mise à l'échelle: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel Xe Super Sampling (Xess). Bien que le DLSS de NVIDIA augmente la barre des prix du GPU, il réduit également le rapport performance / prix dans de nombreux scénarios.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). DLSS 4 offre une qualité d'image supérieure et peut générer plusieurs trames avec une faible latence, ce qui lui donne un avantage significatif. Alors que les technologies d'AMD et Intel offrent également une augmentation et une génération de cadre, les capacités d'apprentissage automatique de Nvidia conduisent à des visuels plus nets et plus cohérents avec moins d'artefacts.

Il est crucial de se rappeler que DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs de jeux, contrairement au FSR d'AMD. Alors que le nombre de jeux pris en charge continue de croître, tous les titres ne prennent pas en charge DLSS, FSR et Xess de Launch.

Conclusion

Le DLSS de Nvidia a transformé l'industrie du jeu et continue d'évoluer. Ses améliorations en cours et l'engagement de Nvidia envers son développement en font un outil impressionnant pour améliorer votre expérience de jeu et prolonger la vie de votre GPU. Cependant, avec AMD et Intel offrant des technologies compétitives, le choix du bon GPU implique d'équilibrer les coûts, les fonctionnalités et la compatibilité du jeu pour trouver la meilleure valeur pour vos besoins.