DLSS：增强游戏性能解释了

NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样，通过显着提高性能和图像质量来彻底改变PC游戏。自2019年推出以来，DLSS看到了几项更新，这是NVIDIA的RTX图形卡用户的重要功能，并影响了更广泛的游戏社区。在本综合指南中，我们将探讨什么是DLSS，其操作机制，其版本的差异以及其意义 - 即使您当前不使用NVIDIA图形卡。

Matthew S. Smith的其他贡献。

什么是DLSS？

NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样，是一项专有技术，旨在提高游戏性能和图像质量。 “超级抽样”一词是指它可以智能地将游戏提高到更高分辨率的能力。 Nvidia的神经网络接受了广泛的游戏数据培训，与手动在游戏中设定更高的分辨率相比，性能最小的效果促进了这一促进效果。

Initially, DLSS focused on upscaling, but it has since expanded to include features like DLSS Ray Reconstruction, which uses AI to enhance lighting and shadows, DLSS Frame Generation and Multi Frame Generation, which use AI to insert additional frames to boost FPS, and DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), which applies AI-enhanced anti-aliasing for superior graphics even at native resolutions.

DLSS的神经渲染与较旧的方法（如棋盘渲染）有很大不同，在本机分辨率上添加了不可见的详细信息，并保留了其他高尺度技术中丢失的细节。但是，有时可以引入“冒泡”阴影或闪烁的线条等文物，尽管这些文物已在诸如DLSS 4之类的新版本中大大减轻。

世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4

使用RTX 50系列，NVIDIA引入了DLSS 4，该DLSS 4使用了变压器模型（TNN），而不是DLSS 3和DLSS 3.5中使用的卷积神经网络（CNN）。 TNN模型分析了两倍的参数，从而更深入地了解场景并更好地解释远程模式。这会导致更清晰的游戏玩法，改进的细节保留和减少的视觉工件。

DLSS 4的多框架生成最多可为每个渲染框架生成四个人造框架，从而大大提高帧速率。 NVIDIA与Reflex 2.0配对，以最大程度地减少输入滞后，从而确保响应能力的游戏玩法。但是，框架的产生有时会引起较小的重影，在较高的设置下，这变得更加明显。 NVIDIA巧妙地允许用户调整框架生成以匹配其显示器的刷新率，从而防止屏幕撕裂等问题。

虽然多框架的生成是RTX 50系列卡，但新的TNN模型的好处可通过NVIDIA应用程序可供所有用户使用，这也允许启用DLSS超级性能模式和DLAA，以获取无支持的游戏。

为什么DLSS对游戏至关重要？

DLSS是PC游戏中的一项关键技术，使具有中端或低性能GPU的用户可以访问更高的图形设置和分辨率。它还延长了您的GPU的寿命，鉴于图形卡的成本上涨，这是一个显着的优势。 DLSS非常适合消费者，帮助预算有限的游戏玩家保持可玩的帧速率。

除了个人利益之外，DLSS还影响了整个游戏行业，促使AMD和Intel等竞争对手开发了自己的展望技术：AMD FidelityFX超级分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。尽管NVIDIA的DLSS提高了GPU定价的标准，但在许多情况下，它也降低了性能比率。

NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess

NVIDIA的DLSS面临来自AMD的FidelityFX超级分辨率（FSR）和英特尔的XE Super Sampling（XESS）的竞争。 DLSS 4提供了卓越的图像质量，并可以产生低潜伏期的多个帧，从而具有显着的优势。尽管AMD和Intel的技术也提供了升级和框架的生成，但NVIDIA的机器学习能力会导致更清晰，更一致的视觉效果，而文物较少。

结论

NVIDIA的DLSS改变了游戏行业，并继续发展。它的持续改进和NVIDIA对开发的承诺使其成为增强游戏体验并延长GPU生活的令人印象深刻的工具。但是，借助AMD和Intel提供竞争技术，选择合适的GPU涉及平衡成本，功能和游戏兼容性，以找到最适合您的需求的价值。