DLSS：增強遊戲性能解釋了

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣，通過顯著提高性能和圖像質量來徹底改變PC遊戲。自2019年推出以來，DLSS看到了幾項更新，這是NVIDIA的RTX圖形卡用戶的重要功能，並影響了更廣泛的遊戲社區。在本綜合指南中，我們將探討什麼是DLSS，其操作機制，其版本的差異以及其意義 - 即使您當前不使用NVIDIA圖形卡。

Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣，是一項專有技術，旨在提高遊戲性能和圖像質量。 “超級抽樣”一詞是指它可以智能地將游戲提高到更高分辨率的能力。 Nvidia的神經網絡接受了廣泛的遊戲數據培訓，與手動在遊戲中設定更高的分辨率相比，性能最小的效果促進了這一促進效果。

Initially, DLSS focused on upscaling, but it has since expanded to include features like DLSS Ray Reconstruction, which uses AI to enhance lighting and shadows, DLSS Frame Generation and Multi Frame Generation, which use AI to insert additional frames to boost FPS, and DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), which applies AI-enhanced anti-aliasing for superior graphics even at native resolutions.

DLSS的神經渲染與較舊的方法（如棋盤渲染）有很大不同，在本機分辨率上添加了不可見的詳細信息，並保留了其他高尺度技術中丟失的細節。但是，有時可以引入“冒泡”陰影或閃爍的線條等文物，儘管這些文物已在諸如DLSS 4之類的新版本中大大減輕。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

使用RTX 50系列，NVIDIA引入了DLSS 4，該DLSS 4使用了變壓器模型（TNN），而不是DLSS 3和DLSS 3.5中使用的捲積神經網絡（CNN）。 TNN模型分析了兩倍的參數，從而更深入地了解場景並更好地解釋遠程模式。這會導致更清晰的遊戲玩法，改進的細節保留和減少的視覺工件。

DLSS 4的多框架生成最多可為每個渲染框架生成四個人造框架，從而大大提高幀速率。 NVIDIA與Reflex 2.0配對，以最大程度地減少輸入滯後，從而確保響應能力的遊戲玩法。但是，框架的產生有時會引起較小的重影，在較高的設置下，這變得更加明顯。 NVIDIA巧妙地允許用戶調整框架生成以匹配其顯示器的刷新率，從而防止屏幕撕裂等問題。

雖然多框架生成是RTX 50系列卡，但所有用戶都可以通過NVIDIA應用程序獲得新的TNN模型的好處，該應用程序還允許啟用DLSS超級性能模式和DLAA，以獲取無支持的遊戲。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS是PC遊戲中的一項關鍵技術，使具有中端或低性能GPU的用戶可以訪問更高的圖形設置和分辨率。它還延長了您的GPU的壽命，鑑於圖形卡的成本上漲，這是一個顯著的優勢。 DLSS非常適合消費者，幫助預算有限的遊戲玩家保持可玩的幀速率。

除了個人利益之外，DLSS還影響了整個遊戲行業，促使AMD和Intel等競爭對手開發了自己的展望技術：AMD FidelityFX超級分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。儘管NVIDIA的DLSS提高了GPU定價的標準，但在許多情況下，它也降低了性能比率。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

NVIDIA的DLSS面臨來自AMD的FidelityFX超級分辨率（FSR）和英特爾的XE Super Sampling（XESS）的競爭。 DLSS 4提供了卓越的圖像質量，並可以產生低潛伏期的多個幀，從而具有顯著的優勢。儘管AMD和Intel的技術也提供了升級和框架的生成，但NVIDIA的機器學習能力會導致更清晰，更一致的視覺效果，而文物較少。

結論

NVIDIA的DLSS改變了遊戲行業，並繼續發展。它的持續改進和NVIDIA對開發的承諾使其成為增強遊戲體驗並延長GPU生活的令人印象深刻的工具。但是，借助AMD和Intel提供競爭技術，選擇合適的GPU涉及平衡成本，功能和遊戲兼容性，以找到最適合您的需求的價值。