DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, произвела революцию в ПК, значительно повышая производительность и качество изображения. С момента своего введения в 2019 году DLSS увидел несколько обновлений, что делает его важной функцией для пользователей графических карт RTX NVIDIA и влияя на более широкое игровое сообщество. В этом комплексном руководстве мы рассмотрим, что такое DLSS, ее эксплуатационная механика, различия в ее версиях и его значение - даже если вы в настоящее время не используете графическую карту NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой собственную технологию, предназначенную для повышения производительности игры и качества изображения. Термин «супер выборка» относится к его способности разумно высококлажать игры для более высоких разрешений. Нейронная сеть NVIDIA, обученная обширным данным об игровом процессе, облегчает это масштабирование с минимальной производительности по сравнению с вручную, устанавливая более высокие разрешения в игре.

Первоначально DLSS сосредоточился на масштабах, но с тех пор он расширился, чтобы включить такие особенности, как реконструкция DLSS Ray, в которой используется AI для усиления освещения и теней, генерации кадров DLSS и генерации мульти кадров, которые используют AI для внедрения дополнительных кадров для повышения FPS и DLAA (глубоко обучение анти-алиатам), которые применяют народные графики, которые применяют в натурах, которые применяются на уровне, даже на уровне.

Особенно заметна функция DLSS Super Resolution, особенно в сочетании с трассировкой лучей. В поддерживаемых играх вы найдете варианты для включения DLS в различных режимах, таких как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество. Например, в *Cyberpunk 2077 *выбор разрешения 4K с режимом качества DLSS позволяет игре рендеринг на уровне 1440p, который затем увеличивается до 4K с помощью DLSS, что приводит к более высокой частоте кадров, чем нативно -рендеринг 4K.

Нейронная рендеринг DLSS значительно отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматной доски, добавляя детали, не видимые при нативных резолюциях и сохраняя детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, иногда он может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно смягчены в более новых версиях, таких как DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С серии RTX 50, NVIDIA представила DLSS 4, которая использует модель трансформатора (TNN) вместо сверточной нейронной сети (CNN), используемой в DLSS 3 и DLSS 3.5. Модель TNN анализирует вдвое больше параметров, обеспечивая более глубокое понимание сцен и лучшую интерпретацию на больших расстояниях. Это приводит к более четкому игровому процессу, улучшению сохранения деталей и уменьшению визуальных артефактов.

Multi Frame Generation DLSS 4 может генерировать до четырех искусственных кадров для каждого визуализированного кадра, что значительно увеличивает частоту кадров. Nvidia объединяет это с Reflex 2.0, чтобы минимизировать входное задержку, обеспечивая адаптивный игровой процесс. Тем не менее, генерация кадров может иногда вызывать незначительные призраки, что становится более заметным в более высоких условиях. Nvidia Smartly позволяет пользователям регулировать генерацию рамков, чтобы соответствовать частоте обновления монитора, предотвращая такие проблемы, как разрыв экрана.

В то время как Multi Frame Generation является эксклюзивным для карт RTX 50-й серии, преимущества новой модели TNN доступны для всех пользователей через приложение NVIDIA, что также позволяет обеспечить DLSS Ultra Performance Mode и DLAA для неподдерживаемых игр.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это ключевая технология в ПК-играх, позволяющая пользователям с графическими процессорами среднего или более низкого уровня для доступа к более высоким настройкам графики и разрешениям. Это также продлевает срок службы вашего графического процессора, что является значительным преимуществом, учитывая растущие затраты на графические карты. DLSS подходит для потребителей, помогая геймерам с ограниченными бюджетами поддерживать игровые кадры.

Помимо индивидуальных преимуществ, DLSS повлиял на всю игровую индустрию, побуждая конкурентов, таких как AMD и Intel разработать свои собственные технологии масштабирования: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) и Super Sampling Intel XE (XESS). В то время как DLSS NVIDIA повышает планку для ценообразования графических процессоров, он также снижает отношение производительности к ценности во многих сценариях.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). DLSS 4 обеспечивает превосходное качество изображения и может генерировать несколько кадров с низкой задержкой, что дает ему значительное преимущество. В то время как технологии AMD и Intel также предлагают масштабирование и генерацию кадров, возможности машинного обучения NVIDIA приводят к более четким, более последовательным визуальным эффектам с меньшим количеством артефактов.

Крайне важно помнить, что DLSS является эксклюзивным для графических процессоров NVIDIA и требует реализации разработчика игр, в отличие от FSR AMD. В то время как количество поддерживаемых игр продолжает расти, не все названия поддерживают DLSS, FSR и Xess из запуска.

Заключение

DLSS NVIDIA изменил игровую индустрию и продолжает развиваться. Его постоянные улучшения и приверженность Nvidia к его разработке делает его впечатляющим инструментом для улучшения вашего игрового опыта и продления жизни вашего графического процессора. Однако, поскольку AMD и Intel предлагают конкурентные технологии, выбор правильного графического процессора включает в себя баланс затрат, функций и совместимости игры, чтобы найти наилучшее значение для ваших потребностей.