Capcom использует ИИ для создания уникальных внутриигровых средств

Capcom исследует использование генеративного ИИ для оптимизации одного из самых требовательных аспектов развития игры-генерирующих «сотни тысяч» уникальных идей в игре. Поскольку производственные затраты на названия AAA продолжают расти, крупные издатели обращаются к инструментам, основанным на искусственном интеллекте, для повышения эффективности и снижения накладных расходов, несмотря на постоянные дебаты об их этических и творческих последствиях.

This trend isn't isolated—Activision reportedly introduced an "AI-generated cosmetic" in *Call of Duty: Modern Warfare 3* in late 2023, which sparked backlash from fans who accused the company of using generative AI for a loading screen graphic in early 2024. Meanwhile, EA has gone on record stating that AI is now "the very core" of its business strategy, signaling a broader industry shift toward automation and machine-assisted разработка.

В недавнем интервью Google Cloud Japan Казуки Абэ, технического директора Capcom за такими названиями, как *Monster Hunter: World *и *Exoprimal *, обменивается пониманием того, как студия экспериментирует с генеративным ИИ для улучшения внутренних рабочих потоков. По словам Абэ, одна из наиболее ресурсоемких этапов развития включает в себя создание огромного числа оригинальных концепций дизайна для внутриигровых объектов-от телевизоров до логотипов к экологическим реквизитам.

«Одна из самых трудоемких и трудоемких частей развития игры придумывает сотни тысяч уникальных идей», ».

Абэ объяснил (через автомат) . Он отметил, что даже неиспользованные предметы требуют полных концептуальных предложений, включая эскизы и описательный текст, и все они были четко сообщить об идее арт -режиссерам и дизайнерам. С каждым названием, требующим тысяч до десятков тысяч таких активов, объем работы быстро становится ошеломляющим.

Чтобы решить эту проблему, ABE разработал систему прототипов, которая использует несколько моделей Google AI, включая Gemini Pro, Gemini Flash и Imagen, для анализа существующих дизайнерских документов и автоматического генерации визуальных и текстовых концептуальных предложений. Система не только ускоряет процесс идеи, но и оценивает свой собственный выход, итеративно уточняют результаты, чтобы лучше соответствовать художественным ожиданиям.

Первоначальная обратная связь от внутренних команд была положительной, так как система демонстрирует потенциал для значительного сокращения как времени, так и затрат по сравнению с традиционными методами, созданными вручную, а также поддерживает-если не улучшать-общее качество производства.

Важно отметить, что текущая интеграция AI Capcom остается ограниченной этой конкретной фазой идеи. Ключевые области, такие как геймплейная механика, дизайн повествования, создание персонажей и программирование, остаются под контролем человека, подчеркивая совместный подход, а не полную автоматизацию.