DLSS: ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့်ခြင်း

NVIDIA ၏ DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ 2019 ခုနှစ်တွင်၎င်း၏နိဒါန်း မှစတင်. DLSS သည်နောက်ဆုံးသတင်းများကိုမြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ ဒီပြည့်စုံတဲ့လမ်းညွှန်မှာ DLSS ဆိုတာဘာလဲ, ၎င်း၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုယန္တရားများ, ဗားရှင်းများအပေါ်ကွဲပြားခြားနားသောကွဲပြားခြားနားမှုများ,

မ Matthew ဲ S. Smith မှအပိုဆောင်းပံ့ပိုးမှုများ။

DLSS ဆိုတာဘာလဲ။

Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောစီးပွားဖြစ်နည်းပညာဖြစ်သည်။ "စူပါနမူနာ" ဟူသောဝေါဟာရသည်၎င်း၏ဂိမ်းများကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသော resolution များသို့တက်ရန်စွမ်းရည်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ Nvidia ၏အာရုံကြောကွန်ယက်သည်ကျယ်ပြန့်သော Gameplay အချက်အလက်များကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသော NEVIDIAN NETANN Network သည် A-GAME အတွက်ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုကိုယ်တိုင်ချိန်ညှိခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အနည်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ထိခိုက်မှုများဖြင့်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

အစပိုင်းတွင် DLSS သည် USS နှင့် Shlscows Dlss frame မျိုးဆက်မျိုးဆက်များကိုတိုးမြှင့်ပေးရန်အတွက် AI ကိုအသုံးပြုသော DLSS RESTRESS ၏နောက်ဆက်တွဲလက္ခဏာများကိုအသုံးပြုသည်။

DLSS ၏ Super Resolution Feature သည်အထူးသဖြင့် Ray Tracing နှင့်တွဲဖက်သောအခါအထူးသဖြင့်သိသာထင်ရှားသည်။ ထောက်ပံ့ထားသောဂိမ်းများတွင် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးစသည့် DLSS ကိုဖွင့်ရန်ရွေးချယ်စရာများကိုသင်တွေ့လိမ့်မည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 တွင် 4K resolution ကို DLSS အရည်အသွေးပုံစံဖြင့်ရွေးချယ်ခြင်းသည် DLSS ကို 1440p တွင်အသုံးပြုခွင့်ပြုသည်, ထို့နောက် DLSS မှ 4K သို့ 4K နှုန်းထားများကျဆင်းသွားသည်။

DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည် checkerboard rendering ကဲ့သို့သောသက်ကြီးရွယ်အိုနည်းလမ်းများနှင့်ကွဲပြားသည်။ သို့သော်၎င်းသည်တစ်ခါတစ်ရံတွင် "bubling" အရိပ်များသို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။

ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3

RTX 50-series များဖြင့် Nvidia နှင့် DLSS 4 ကို DLSS 3 နှင့် DLSS 3 တွင်အသုံးပြုသော convolsal nernure neural network (CNN) အစား Transformer မော်ဒယ်လ် (CNN) ကိုအသုံးပြုသည်။ TNN Model သည် parameters များကိုနှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, မြင်ကွင်းများကိုပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ခြင်းနှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောပုံစံများကိုအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုသည်။ ဤသည်ပြတ်သားသောဂိမ်းကစားခြင်း,

DLSS 4 ၏ Multi frame မျိုးဆက်သည် bendered frame တစ်ခုချင်းစီအတွက်အတုဘောင်လေးခုအထိထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ Nvidia သည် Reflex 2.0 နှင့်တွဲဖက်ရန် input lag ကိုလျှော့ချရန်အလျှော့ပေးလိုက်လျောရန်အတွက်ဤအရာကိုတွဲဖက်ပါ။ သို့သော်ဘ 0 မျိုးဆက်သည်ရံဖန်ရံခါအသေးအဖွဲ 0 န်ထမ်းများကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ NVIDIA သည်အသုံးပြုသူများအားသူတို့၏မော်နီတာ၏ Refresh rate နှင့်ကိုက်ညီရန်ဘ 0 မျိုးဆက်များကိုပြုပြင်ပြောင်းလဲရန်ခွင့်ပြုသည်။

Multi frame မျိုးဆက်သည် RTX 50-series ကဒ်များကိုသီးသန့်သော်လည်း TNN မော်ဒယ်လ်၏အကျိုးခံစားခွင့်အသစ်များကိုအသုံးပြုသူများအားလုံးအတွက်သုံးစွဲသူများအားလုံးအတွက်သုံးစွဲသူများအားလုံးအတွက်ရရှိနိုင်ပါသည်။

DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။

DLSS သည် PC Gaming တွင် PIVOTAL နည်းပညာဖြစ်ပြီးအသုံးပြုသူများကိုအလယ်အလတ်တန်းစားချိန်ညှိချက်များနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော GPU များဖြင့်သက်ရောက်စေသော GPU များဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုရယူနိုင်သည်။ ၎င်းသည် Graphics ကဒ်များ၏ကုန်ကျစရိတ်များမြင့်တက်လာခြင်း၏သိသာထင်ရှားသောအားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သောသင်၏ GPU ၏သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့သည်။ DLSS သည်စားသုံးသူနှင့်အဆင်ပြေချောမွေ့ပြီးဘတ်ဂျက်အကန့်အသတ်ရှိသောဘတ်ဂျက်အကန့်အသတ်ဖြင့်ကစားခြင်းကိုကူညီခြင်း။

တစ် ဦး ချင်းအကျိုးကျေးဇူးများထက် ကျော်လွန်. DLSS သည် Gaming MASS ကဲ့သို့သောပြိုင်ဘက်များကဲ့သို့ပင်ပြိုင်ဘက်များနှင့် Intel ကဲ့သို့သောပြိုင်ဘက်များကဲ့သို့သောပြိုင်ဘက်များကဲ့သို့ပင်, Nvidia ၏ DLSS သည် GPU စျေးနှုန်းအတွက်ဘားကိုမြှင့်တင်ပေးစဉ်မှာလည်းဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်စျေးနှုန်းအချိုးအစားကိုလည်းနိမ့်ကျသည်။

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Nvidia ၏ DLSS သည် AMD ၏ Fism Filluyfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel ၏ Xe Super Sampling (XESS) မှယှဉ်ပြိုင်မှုမရှိပါ။ DLSS 4 သည်သာလွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးကိုပေးသည်။ AMD နှင့် Intel ၏နည်းပညာများသည်မျိုးဆက်မျိုးဆက်များကိုဆက်တိုက်ပြုလုပ်နေစဉ် Nvidia ၏စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်သည်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာခြင်းဖြင့် ပိုမို. ကြည်လင်သောအရောင်များကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။

DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်မကိုက်ညီကြောင်းကိုသတိရရန်အရေးကြီးသည်။ ထောက်ခံသည့်ဂိမ်းအရေအတွက်သည် ဆက်လက်. ဆက်လက်တိုးတက်နေပြီး, ခေါင်းစဉ်အားလုံးသည် DLSS, FSR နှင့် Xess ကိုစတင်မိတ်ဆက်ရန်ဖြစ်သည်။

ကောက်ချက်

Nvidia's DLSS သည်ဂိမ်းလုပ်ငန်းကိုပြောင်းလဲစေပြီး ဆက်. တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်။ ၎င်း၏တိုးတက်မှုနှင့် Nvidia ၏တိုးတက်မှုအပေါ်ကတိကဝတ်သည်သင်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာအတွေ့အကြုံများကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့်သင်၏ GPU ၏ဘဝကိုတိုးမြှင့်ရေးအတွက်အထင်ကြီးစရာကောင်းသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်စေသည်။ သို့သော် AMD နှင့် Intel တို့ဖြင့်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်နည်းပညာများကိုကမ်းလှမ်းသော GPU ကိုရွေးချယ်ခြင်းတွင်သင်၏လိုအပ်ချက်များအတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန်အတွက်မှန်ကန်သောကုန်ကျစရိတ်များ,