DLSS: Wyjaśniono poprawa wydajności gier

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się super pobieranie próbek, zrewolucjonizowało grę komputerową, znacznie zwiększając wydajność i jakość obrazu. Od czasu wprowadzenia w 2019 r. DLSS widział kilka aktualizacji, co czyni go niezbędną funkcją dla użytkowników karty graficznej RTX i wpływa na szerszą społeczność gier. W tym kompleksowym przewodniku zbadamy, czym jest DLSS, jego mechanika operacyjna, różnice w jej wersjach i jej znaczenie - nawet jeśli obecnie nie używasz karty graficznej NVIDIA.

Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.

Co to jest DLSS?

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. Termin „super próbkowanie” odnosi się do jego zdolności do inteligentnego inteligentnego rozdzielczości do wyższych rezolucji. Sieć neuronowa NVIDIA, przeszkolona w zakresie obszernych danych rozgrywki, ułatwia to wzrost przy minimalnym trafieniu w porównaniu do ręcznego ustalania wyższych rozdzielczości w grze.

Początkowo DLSS koncentrował się na zwiększaniu wzrostu, ale od tego czasu rozszerzył się na funkcje takie jak rekonstrukcja promieni DLSS, która wykorzystuje AI do poprawy oświetlenia i cienia, generowania ramek DLSS i generowania wielu ramek, które wykorzystują AI, aby wstawić dodatkowe ramki do zwiększenia FPS i DLAA (głębokie uczenie się anty-aliasingowe), które ma zastosowanie do AI-Ai-AiSiasing do doskonałego grafiki.

Super rozdzielczość DLSS jest szczególnie godna uwagi, szczególnie w połączeniu z śledzeniem promieni. W obsługiwanych grach znajdziesz opcje umożliwiające DLS w różnych trybach, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość. Na przykład w *Cyberpunk 2077 *wybór rozdzielczości 4K w trybie jakości DLSS pozwala grać na 1440p, który jest następnie podwyższony do 4K przez DLSS, co powoduje wyższe wskaźniki klatek niż natywne renderowanie 4K.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się znacznie od starszych metod, takich jak renderowanie checkerboard, dodając szczegóły, które nie są widoczne w natywnych rozdzielczościach i zachowując szczegóły utracone w innych technikach zwiększania. Jednak czasami może wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one bardzo łagodzone w nowszych wersjach, takich jak DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która wykorzystuje model transformatora (TNN) zamiast splotowej sieci neuronowej (CNN) stosowanej w DLSS 3 i DLSS 3.5. Model TNN analizuje dwa razy więcej parametrów, zapewniając głębsze zrozumienie scen i lepiej interpretując wzorce dalekiego zasięgu. Powoduje to ostrzejszą rozgrywkę, lepszą retencję szczegółów i zmniejszone artefakty wizualne.

Multi -Rame Generation DLSS 4 może wygenerować do czterech sztucznych ramek dla każdej renderowanej ramki, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę. NVIDIA łączy to z Reflex 2.0, aby zminimalizować opóźnienie wejściowe, zapewniając responsywną rozgrywkę. Jednak generowanie ram może czasami powodować niewielkie duchy, które stają się bardziej zauważalne w wyższych ustawieniach. NVIDIA elegancko pozwala użytkownikom dostosować generowanie ramek w celu dopasowania do odświeżania ich monitora, zapobiegając problemom takim jak łzawienie ekranu.

Podczas gdy generacja wieloklasowań jest wyłączna na karty RTX 50, korzyści nowych modelu TNN są dostępne dla wszystkich użytkowników za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która umożliwia również włączenie trybu Ultra Performance DLSS i DLAA w nieobsługiwanych grach.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS to kluczowa technologia w grach komputerowych, umożliwiająca użytkownikom w średnim lub niższym poziomie GPU w celu uzyskania dostępu do wyższych ustawień graficznych i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność twojego procesora graficznego, co jest znaczącą zaletą, biorąc pod uwagę rosnące koszty kart graficznych. DLSS jest przyjazny dla konsumentów, pomagając graczom o ograniczonym budżecie utrzymywać grywalne stopy klatki.

Oprócz indywidualnych korzyści, DLSS wpłynęło na cały przemysł gier, co skłoniło konkurentów, takich jak AMD i Intel do opracowania własnych technologii zwiększania wzrostu: AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS NVIDIA podnosi poprzeczkę do cen GPU, obniża również stosunek wydajności do ceny w wielu scenariuszach.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). DLSS 4 zapewnia najwyższą jakość obrazu i może generować wiele ram o niskim opóźnieniu, co daje znaczną przewagę. Podczas gdy technologie AMD i Intela oferują również wzrost i generowanie ram, możliwości uczenia maszynowego NVIDIA prowadzą do chrupiącego, bardziej spójnego wizualizacji z mniejszą liczbą artefaktów.

Ważne jest, aby pamiętać, że DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do FSR AMD. Podczas gdy liczba obsługiwanych gier stale rośnie, nie wszystkie tytuły obsługują DLSS, FSR i XESS z premiery.

Wniosek

DLSS NVIDIA przekształcił branżę gier i nadal ewoluuje. Jego ciągłe ulepszenia i zaangażowanie NVIDIA w jego rozwój sprawiają, że jest to imponujące narzędzie do ulepszania gier i rozszerzenia życia GPU. Jednak w przypadku AMD i Intel oferujących konkurencyjne technologie wybór odpowiedniego procesora graficznego wiąże się z kosztami równoważenia, funkcji i kompatybilności gry, aby znaleźć najlepszą wartość dla twoich potrzeb.