DLSS: Meningkatkan prestasi permainan yang dijelaskan

DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, telah merevolusikan permainan PC dengan meningkatkan prestasi dan kualiti imej yang ketara. Sejak pengenalannya pada tahun 2019, DLSS telah melihat beberapa kemas kini, menjadikannya ciri penting untuk pengguna kad grafik RTX NVIDIA dan memberi kesan kepada komuniti permainan yang lebih luas. Dalam panduan komprehensif ini, kami akan meneroka apa yang DLSS, mekanik operasi, perbezaan di seluruh versi, dan kepentingannya -walaupun anda tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.

Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.

Apa itu DLSS?

DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi permainan dan kualiti imej. Istilah "pensampelan super" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan kelas atas dengan resolusi yang lebih tinggi secara bijak. Rangkaian saraf Nvidia, yang dilatih dalam data permainan yang luas, memudahkan peningkatan ini dengan prestasi yang minimum berbanding dengan menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.

Pada mulanya, DLSS memberi tumpuan kepada peningkatan, tetapi sejak itu telah diperluaskan untuk memasukkan ciri-ciri seperti Rekonstruksi Ray DLSS, yang menggunakan AI untuk meningkatkan pencahayaan dan bayang-bayang, penjanaan bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang menggunakan AI untuk memasukkan bingkai tambahan untuk meningkatkan fps.

Ciri resolusi super DLSS amat ketara, terutamanya apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong, anda akan mendapati pilihan untuk membolehkan DLSS dalam pelbagai mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Sebagai contoh, dalam *Cyberpunk 2077 *, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS membolehkan permainan untuk menghasilkan pada 1440p, yang kemudiannya ditingkatkan kepada 4K oleh DLSS, menghasilkan kadar bingkai yang lebih tinggi daripada rendering 4K asli.

Rendering neural DLSS berbeza dengan ketara dari kaedah yang lebih lama seperti rendering checkerboard, menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam teknik peningkatan yang lain. Walau bagaimanapun, ia kadang -kadang boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dalam versi baru seperti DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan RTX 50-siri, NVIDIA memperkenalkan DLSS 4, yang menggunakan model pengubah (TNN) dan bukannya rangkaian saraf konvolusi (CNN) yang digunakan dalam DLSS 3 dan DLSS 3.5. Model TNN menganalisis dua kali lebih banyak parameter, memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang adegan dan menafsirkan corak jarak jauh yang lebih baik. Ini menghasilkan permainan yang lebih tajam, pengekalan terperinci yang lebih baik, dan mengurangkan artifak visual.

Generasi bingkai berbilang DLSS 4 boleh menjana sehingga empat bingkai buatan untuk setiap bingkai yang diberikan, kadar bingkai yang semakin meningkat secara dramatik. Nvidia berpasangan ini dengan Reflex 2.0 untuk meminimumkan lag input, memastikan permainan responsif. Walau bagaimanapun, penjanaan bingkai kadang -kadang boleh menyebabkan hantu kecil, yang menjadi lebih ketara pada tetapan yang lebih tinggi. NVIDIA dengan bijak membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar refresh monitor mereka, mencegah masalah seperti skrin yang merobek.

Walaupun generasi bingkai berbilang adalah eksklusif untuk kad RTX 50-siri, faedah model TNN baru tersedia untuk semua pengguna melalui aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan membolehkan mod prestasi ULTRA DLSS dan DLAA untuk permainan yang tidak disokong.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah teknologi penting dalam permainan PC, membolehkan pengguna dengan GPU jarak jauh atau lebih rendah untuk mengakses tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia juga memanjangkan jangka hayat GPU anda, kelebihan yang ketara memandangkan peningkatan kos kad grafik. DLSS adalah mesra pengguna, membantu pemain dengan belanjawan terhad mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan.

Di luar manfaat individu, DLSS telah mempengaruhi seluruh industri permainan, mendorong pesaing seperti AMD dan Intel untuk membangunkan teknologi upscaling mereka sendiri: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLS NVIDIA menimbulkan bar untuk harga GPU, ia juga menurunkan nisbah prestasi-ke-harga dalam banyak senario.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). DLSS 4 menyediakan kualiti imej yang unggul dan boleh menjana pelbagai bingkai dengan latensi rendah, memberikan kelebihan yang ketara. Walaupun teknologi AMD dan Intel juga menawarkan peningkatan dan penjanaan bingkai, keupayaan pembelajaran mesin Nvidia membawa kepada visual yang lebih konsisten, lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.

Adalah penting untuk diingat bahawa DLSS adalah eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti FSR AMD. Walaupun bilangan permainan yang disokong terus berkembang, tidak semua tajuk menyokong DLSS, FSR, dan XESS dari pelancaran.

Kesimpulan

DLSS NVIDIA telah mengubah industri permainan dan terus berkembang. Penambahbaikan yang berterusan dan komitmen Nvidia untuk pembangunannya menjadikannya alat yang mengagumkan untuk meningkatkan pengalaman permainan anda dan memperluaskan kehidupan GPU anda. Walau bagaimanapun, dengan AMD dan Intel menawarkan teknologi yang kompetitif, memilih GPU yang betul melibatkan kos, ciri, dan keserasian permainan untuk mencari nilai terbaik untuk keperluan anda.