DLSS: miglioramento delle prestazioni di gioco

I DLS di NVIDIA, o SUPER STAMPLAGGIO DI INPREAPPENDI DELL'APPRESSION, ha rivoluzionato i giochi per PC migliorando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Dalla sua introduzione nel 2019, DLSS ha visto diversi aggiornamenti, rendendolo una caratteristica essenziale per gli utenti della scheda grafica RTX di NVIDIA e influenzando la più ampia comunità di giochi. In questa guida completa, esploreremo cos'è DLSS, i suoi meccanici operativi, le differenze tra le sue versioni e il suo significato, anche se non si utilizza attualmente una scheda grafica Nvidia.

Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.

Cos'è DLSS?

Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per aumentare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. Il termine "Super Sampling" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate in modo intelligente. La rete neurale di Nvidia, addestrata su ampi dati di gioco, facilita questo upscaling con un colpo minimo delle prestazioni rispetto all'impostazione manuale di risoluzioni più elevate nel gioco.

Inizialmente, DLSS si è concentrato sull'upscaling, ma da allora si è espanso per includere funzionalità come la ricostruzione del raggio DLSS, che utilizza AI per migliorare l'illuminazione e le ombre, la generazione di frame DLSS e la generazione multi-frame, che usano l'IA per inserire grafici a supporti superio

La funzione Super Resolution di DLSS è particolarmente notevole, specialmente se abbinata a Ray Tracing. Nei giochi supportati, troverai opzioni per consentire a DLSS in varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità. Ad esempio, in *cyberpunk 2077 *, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS consente al gioco di renderlo a 1440p, che viene quindi aggiornato a 4K da DLSS, risultando in frame rate più elevate rispetto al rendering 4K nativo.

Il rendering neurale di DLSS differisce significativamente da metodi più vecchi come il rendering a scacchiera, aggiungendo dettagli non visibili alle risoluzioni native e preservando i dettagli persi in altre tecniche di upscaling. Tuttavia, a volte può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state molto mitigate in versioni più recenti come DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che utilizza un modello di trasformatore (TNN) anziché la rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3 e DLSS 3.5. Il modello TNN analizza il doppio dei parametri, fornendo una comprensione più profonda delle scene e interpretando meglio i modelli a lungo raggio. Ciò si traduce in un gameplay più nitido, una migliore conservazione dei dettagli e una riduzione dei manufatti visivi.

La generazione multi -frame di DLSS 4 può generare fino a quattro fotogrammi artificiali per ogni frame reso, aumentando drasticamente i frame rate. NVIDIA lo accoppia con Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di input, garantendo il gameplay reattivo. Tuttavia, la generazione di frame può occasionalmente causare un fantasma minore, il che diventa più evidente in contesti più elevati. NVIDIA consente agli utenti in modo intelligente di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo.

Mentre la generazione di più frame è esclusiva delle schede della serie 50 RTX, i vantaggi del nuovo modello TNN sono disponibili per tutti gli utenti tramite l'app NVIDIA, che consente anche di abilitare la modalità DLSS Ultra Performance e DLAA per i giochi non supportati.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è una tecnologia fondamentale nei giochi per PC, che consente agli utenti di GPU di fascia media o a bassa prestazione per accedere a impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate. Estende anche la durata della vita della tua GPU, un vantaggio significativo dato l'aumento dei costi delle schede grafiche. DLSS è adatto ai consumatori, aiutando i giocatori con budget limitati a mantenere i frame rate giocabili.

Oltre ai vantaggi individuali, DLSS ha influenzato l'intero settore dei giochi, spingendo concorrenti come AMD e Intel a sviluppare le proprie tecnologie di upscaling: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre il DLSS di Nvidia aumenta la barra per i prezzi GPU, riduce anche il rapporto prestazioni-prezzo in molti scenari.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. DLSS 4 fornisce una qualità dell'immagine superiore e può generare più frame con bassa latenza, dandogli un vantaggio significativo. Mentre le tecnologie di AMD e Intel offrono anche la generazione di upscaling e frame, le capacità di apprendimento automatico di Nvidia portano a visioni più croccanti e più coerenti con meno artefatti.

È fondamentale ricordare che DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza dell'FSR di AMD. Mentre il numero di giochi supportati continua a crescere, non tutti i titoli supportano DLSS, FSR e Xess dal lancio.

Conclusione

Il DLSS di Nvidia ha trasformato l'industria dei giochi e continua ad evolversi. I suoi continui miglioramenti e l'impegno di Nvidia per il suo sviluppo lo rendono uno strumento impressionante per migliorare la tua esperienza di gioco e estendere la vita della tua GPU. Tuttavia, con AMD e Intel che offrono tecnologie competitive, la scelta della GPU giusta prevede il bilanciamento dei costi, delle funzionalità e della compatibilità del gioco per trovare il miglior valore per le tue esigenze.