DLSS: Verbetering van gamingprestaties uitgelegd

De DLSS van NVIDIA, of diep leren supersteekproef, heeft een revolutie teweeggebracht in pc -gaming door de prestaties en beeldkwaliteit aanzienlijk te verbeteren. Sinds de introductie in 2019 heeft DLSS verschillende updates gezien, waardoor het een essentiële functie is voor NVIDIA's RTX -grafische kaartgebruikers en de bredere gamingcommunity beïnvloeden. In deze uitgebreide gids zullen we onderzoeken wat DLSS is, de operationele mechanica, de verschillen tussen de versies en de betekenis ervan - zelfs als u momenteel geen NVIDIA -grafische kaart gebruikt.

Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.

Wat is DLSS?

De DLSS van NVIDIA, of Deep Learning Super Sampling, is een eigen technologie die is ontworpen om de spelprestaties en beeldkwaliteit te stimuleren. De term "Super Sampling" verwijst naar zijn vermogen om games op intelligent hogere resoluties te verhogen. Het neurale netwerk van NVIDIA, getraind in uitgebreide gameplay-gegevens, vergemakkelijkt deze opschaling met minimale prestatiehit in vergelijking met het handmatig instellen van hogere resoluties in het spel.

Aanvankelijk concentreerde DLSS zich op het opschalen, maar het is sindsdien uitgebreid met functies zoals DLSS Ray Reconstruction, die AI gebruikt om verlichting en schaduwen te verbeteren, DLSS-frame-generatie en multi-frame-generatie, die AI gebruiken om extra frames in te voegen om FPS en DLAA (Deep Learning Anti-Anti-Antiasing) te verbeteren.

De superresolutie -functie van DLSS is bijzonder opmerkelijk, vooral in combinatie met ray tracing. In ondersteunde games vindt u opties om DLSS in verschillende modi in te schakelen, zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. In *Cyberpunk 2077 *kan het selecteren van 4K -resolutie met de DLSS -kwaliteitsmodus bijvoorbeeld het spel weergeven op 1440p, dat vervolgens wordt opgehaald naar 4K door DLSS, wat resulteert in hogere framesnelheden dan native 4K -rendering.

De neurale weergave van DLSS verschilt aanzienlijk van oudere methoden zoals het renderen van dambord, het toevoegen van details die niet zichtbaar zijn bij native resoluties en het behoud van details die verloren zijn gegaan in andere upscale technieken. Het kan echter soms artefacten introduceren zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze sterk zijn beperkt in nieuwere versies zoals DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, dat een transformatormodel (TNN) gebruikt in plaats van het convolutionele neurale netwerk (CNN) dat wordt gebruikt in DLSS 3 en DLSS 3.5. Het TNN-model analyseert twee keer zoveel parameters, waardoor scènes een dieper inzicht zijn op scènes en een betere interpretatie van langeafstandspatronen. Dit resulteert in een scherpere gameplay, verbeterde detailbehoud en verminderde visuele artefacten.

De multi -frame -generatie van DLSS 4 kan voor elk gereserveerd frame maximaal vier kunstmatige frames genereren, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden verhoogd. NVIDIA combineert dit met Reflex 2.0 om de inputvertraging te minimaliseren, waardoor de responsieve gameplay wordt gewaarborgd. Het genereren van frames kan echter af en toe kleine spook veroorzaken, wat merkbaarder wordt bij hogere instellingen. Nvidia stelt gebruikers in staat om de frame -generatie aan te passen om de verversingssnelheid van hun monitor te matchen, waardoor problemen zoals schermscheuren worden voorkomen.

Hoewel het genereren van meerdere frames exclusief is voor RTX 50-serie-kaarten, zijn de voordelen van het nieuwe TNN-model beschikbaar voor alle gebruikers via de NVIDIA-app, waarmee ook DLSS Ultra Performance-modus en DLAA mogelijk is voor niet-ondersteunde games.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is een cruciale technologie in pc-gaming, waarmee gebruikers met middellange afstand of lager performance GPU's toegang hebben tot hogere grafische instellingen en resoluties. Het verlengt ook de levensduur van uw GPU, een aanzienlijk voordeel gezien de stijgende kosten van grafische kaarten. DLSS is consumentvriendelijk en helpt gamers met beperkte budgetten speelbare framesnelheden te behouden.

Naast individuele voordelen, heeft DLSS de hele gaming -industrie beïnvloed, waardoor concurrenten zoals AMD en Intel hun eigen upscaling -technologieën ontwikkelden: AMD FIDelityFX Super Resolution (FSR) en Intel XE Super Sampling (XESS). Terwijl de DLSS van NVIDIA de lat verhoogt voor GPU-prijzen, verlaagt het ook de prestatie-tot-prijsverhouding in veel scenario's.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel's XE Super Sampling (Xess). DLSS 4 biedt een superieure beeldkwaliteit en kan meerdere frames met lage latentie genereren, waardoor het een aanzienlijke voorsprong is. Terwijl de technologieën van AMD en Intel ook een opschaling en het genereren van frames bieden, leiden de machine learning -mogelijkheden van NVIDIA tot scherper, meer consistente visuals met minder artefacten.

Het is cruciaal om te onthouden dat DLSS exclusief is voor NVIDIA GPU's en de implementatie van game -ontwikkelaars vereist, in tegenstelling tot AMD's FSR. Terwijl het aantal ondersteunde games blijft groeien, ondersteunen niet alle titels DLSS, FSR en XESS van de lancering.

Conclusie

NVIDIA's DLSS heeft de gaming -industrie getransformeerd en blijft evolueren. De voortdurende verbeteringen en de toewijding van Nvidia aan zijn ontwikkeling maken het een indrukwekkend hulpmiddel om uw gamingervaring te verbeteren en het leven van uw GPU te verlengen. Met AMD en Intel die concurrerende technologieën aanbieden, is het kiezen van de juiste GPU echter in evenwicht tussen kosten, functies en spelcompatibiliteit om de beste waarde voor uw behoeften te vinden.