ক্যাপকম অনন্য ইন-গেম পরিবেশ তৈরি করতে এআই ব্যবহার করে

লেখক: Liam Jun 16,2025

ক্যাপকম গেম বিকাশের অন্যতম দাবিদার দিকগুলি প্রবাহিত করতে জেনারেটরি এআইয়ের ব্যবহার অন্বেষণ করছে-গেমের পরিবেশের ধারণাগুলির "কয়েক হাজার" জেনারেট করে। যেহেতু এএএ শিরোনামের জন্য উত্পাদন ব্যয় বাড়তে থাকে, প্রধান প্রকাশকরা তাদের নৈতিক ও সৃজনশীল প্রভাব সম্পর্কে চলমান বিতর্ক সত্ত্বেও দক্ষতা উন্নত করতে এবং ওভারহেড হ্রাস করতে এআই-চালিত সরঞ্জামগুলির দিকে ঝুঁকছেন।

এই প্রবণতাটি বিচ্ছিন্ন নয়-অ্যাক্টিভিশনটি * কল অফ ডিউটি: আধুনিক ওয়ারফেয়ার 3 * এ একটি "এআই-উত্পাদিত কসমেটিক" চালু করেছে যা ২০২৩ সালের শেষদিকে আধুনিক ওয়ারফেয়ার 3 *, যা ভক্তদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করেছিল যারা 2024 এর প্রথম দিকে লোডিং স্ক্রিন গ্রাফিকের জন্য জেনারেটর এআই ব্যবহার করার জন্য সংস্থাকে অভিযুক্ত করেছিল। এআইএল-এ, ইএই রেকর্ডসকে অবলম্বন করেছে, এআইআই-এর মূল দিকে " উন্নয়ন।

গুগল ক্লাউড জাপানের সাথে সাম্প্রতিক এক সাক্ষাত্কারে, *মনস্টার হান্টার: ওয়ার্ল্ড *এবং *এক্সোপ্রিমাল *এর মতো শিরোনামের পিছনে ক্যাপকমের প্রযুক্তিগত পরিচালক কাজুকি আবে, স্টুডিও কীভাবে অভ্যন্তরীণ কর্মপ্রবাহকে বাড়ানোর জন্য জেনারেটর এআই নিয়ে পরীক্ষা -নিরীক্ষা করছে সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করে নিয়েছে। আবে অনুসারে, উন্নয়নের অন্যতম সম্পদ-নিবিড় পর্যায়ে ইন-গেমের অবজেক্টগুলির জন্য প্রচুর পরিমাণে মূল নকশা ধারণা তৈরি করা জড়িত-টেলিভিশন থেকে শুরু করে লোগো থেকে পরিবেশগত প্রপস পর্যন্ত।

"গেম বিকাশের সর্বাধিক সময়সাপেক্ষ এবং শ্রম-নিবিড় অংশগুলির মধ্যে একটি হাজার হাজার অনন্য ধারণা নিয়ে আসছে,"

আবে ব্যাখ্যা করেছেন (অটোমেটনের মাধ্যমে) । তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে এমনকি অব্যবহৃত আইটেমগুলিরও স্কেচ এবং বর্ণনামূলক পাঠ্য সহ সম্পূর্ণ ধারণার প্রস্তাবগুলির প্রয়োজন হয়, সমস্তই আর্ট ডিরেক্টর এবং ডিজাইনারদের কাছে ধারণাটি স্পষ্টভাবে যোগাযোগ করার লক্ষ্যে। প্রতিটি শিরোনামের সাথে হাজার হাজার থেকে কয়েক হাজার এই জাতীয় সম্পদ প্রয়োজন, কাজের পরিমাণ দ্রুত অপ্রতিরোধ্য হয়ে ওঠে।

এটিকে সম্বোধন করার জন্য, এবি একটি প্রোটোটাইপ সিস্টেম তৈরি করেছে যা বিদ্যমান ডিজাইনের নথিগুলি বিশ্লেষণ করতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভিজ্যুয়াল এবং পাঠ্য ধারণার প্রস্তাবগুলি তৈরি করতে একাধিক গুগল এআই মডেলগুলি - জেমিনি প্রো, জেমিনি ফ্ল্যাশ এবং ইমেজিং - এর একাধিক গুগল এআই মডেলগুলি উপার্জন করে। সিস্টেমটি কেবল আদর্শ প্রক্রিয়াটিকে ত্বরান্বিত করে না তবে তার নিজস্ব আউটপুটও মূল্যায়ন করে, শৈল্পিক প্রত্যাশার সাথে আরও ভালভাবে সারিবদ্ধ হওয়ার জন্য পুনরাবৃত্তভাবে ফলাফলগুলি সংশোধন করে।

অভ্যন্তরীণ দলগুলির প্রাথমিক প্রতিক্রিয়া ইতিবাচক হয়েছে, সিস্টেমটি traditional তিহ্যবাহী হস্তনির্মিত পদ্ধতির তুলনায় সময় এবং ব্যয় উভয়কেই উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করার সম্ভাবনা দেখায়, পাশাপাশি আউটপুটটির সামগ্রিক গুণমানকে-যদি উন্নতি না করে থাকে তবে তা বজায় রাখে।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, ক্যাপকমের বর্তমান এআই ইন্টিগ্রেশন এই নির্দিষ্ট আদর্শের পর্যায়ে সীমাবদ্ধ রয়েছে। গেমপ্লে মেকানিক্স, আখ্যান নকশা, চরিত্র তৈরি এবং প্রোগ্রামিংয়ের মতো মূল ক্ষেত্রগুলি সম্পূর্ণ অটোমেশনের পরিবর্তে একটি সহযোগী পদ্ধতির উপর জোর দিয়ে মানব নিয়ন্ত্রণে থাকে।