Capcom używa sztucznej inteligencji do generowania unikalnych środowisk w grze

CAPCom bada użycie generatywnej sztucznej inteligencji do usprawnienia jednego z najbardziej wymagających aspektów rozwoju gier-generowania „setek tysięcy” unikalnych pomysłów na środowisko w grze. W miarę wzrostu kosztów produkcji tytułów AAA, główni wydawcy zwracają się do narzędzi opartych na AI w celu poprawy wydajności i zmniejszenia kosztów ogólnych, pomimo trwających debat na temat ich implikacji etycznych i kreatywnych.

Ten trend nie jest izolowany-Activision podobno wprowadził „kosmetykę generowaną przez AI” w * Call of Duty: Modern Warfare 3 * Pod koniec 2023 r., Który wywołał reakcję fanów, którzy oskarżyli firmę o użyciu generatywnej sztucznej inteligencji, aby na początku 2024 r. EA, stwierdzając, że AI jest teraz „samym rdzeniem” o swojej strategii biznesowej, sygnalizującej branżę w branży szerokiej, w kierunku automatyzacji i maszyny do automatyzacji i maszyny. rozwój.

W niedawnym wywiadzie dla Google Cloud Japan , Kazuki Abe, dyrektora technicznego Capcom stojącego za tytułami takimi jak *Monster Hunter: World *i *Exoprimal *, podzielił się wglądem w sposób, w jaki studio eksperymentuje z generatywną sztuczną inteligencją w celu zwiększenia wewnętrznych przepływów pracy. Według ABE, jeden z najbardziej wymagających zasobów rozwoju jest generowanie ogromnej liczby oryginalnych koncepcji projektowych dla obiektów w grze-od telewizorów po logo po rekwizyty środowiskowe.

„Jedną z najbardziej czasochłonnych i pracochłonnych części rozwoju gier jest setki tysięcy unikalnych pomysłów”

Abe wyjaśnił (przez automat) . Zauważył, że nawet nieużywane przedmioty wymagają pełnych propozycji koncepcji, w tym szkiców i tekstu opisowego, wszystkie mające na celu wyraźne przekazanie pomysłu dyrektorom i projektantom sztuki. Z każdym tytułem wymagającym tysięcy dziesiątek tysięcy takich aktywów, wielkość pracy szybko staje się przytłaczająca.

Aby rozwiązać ten problem, Abe opracował prototypowy system, który wykorzystuje wiele modeli AI Google - w tym Gemini Pro, Gemini Flash i Imagen - do analizy istniejących dokumentów projektowych i automatycznie generowania propozycji koncepcji wizualnej i tekstowej. System nie tylko przyspiesza proces idei, ale także ocenia własny wynik, iteracyjnie udoskonala wyniki, aby lepiej dostosować się do oczekiwań artystycznych.

Początkowe informacje zwrotne od zespołów wewnętrznych były pozytywne, a system wykazuje potencjał znacząco skrócony zarówno do czasu, jak i kosztu w porównaniu z tradycyjnymi ręcznie wykonanymi metodami, przy jednoczesnym zachowaniu-jeśli nie poprawia się-ogólna jakość produkcji.

Co ważne, obecna integracja AI CAPCOM pozostaje ograniczona do tej konkretnej fazy idei. Kluczowe obszary, takie jak mechanika rozgrywki, projekt narracyjny, tworzenie postaci i programowanie, pozostają pod kontrolą człowieka, podkreślając podejście oparte na współpracy, a nie pełną automatyzację.