Capcom onderzoekt het gebruik van generatieve AI om een van de meest veeleisende aspecten van game-ontwikkeling te stroomlijnen-het genereren van "honderdduizenden" van unieke in-game milieu-ideeën. Naarmate de productiekosten voor AAA-titels blijven stijgen, wenden grote uitgevers zich tot AI-gedreven hulpmiddelen om de efficiëntie te verbeteren en overhead te verminderen, ondanks voortdurende debatten over hun ethische en creatieve implicaties.
Deze trend is niet geïsoleerd-Activision heeft naar verluidt een "AI-gegenereerde Cosmetic" geïntroduceerd in * Call of Duty: Modern Warfare 3 * Eind 2023, die leidde tot terugslag van fans die het bedrijf beschuldigden van het gebruik van generatieve AI voor een laadschermafbeelding in het begin van 2024. Machineondersteunde ontwikkeling.
In een recent interview met Google Cloud Japan , deelde Kazuki Abe, de technische directeur van Capcom achter titels als *Monster Hunter: World *en *Exoprimal *, inzichten in hoe de studio experimenteert met generatieve AI om interne workflows te verbeteren. Volgens Abe omvat een van de meest resource-intensieve ontwikkelingsfasen het genereren van een enorm aantal originele ontwerpconcepten voor in-game objecten-van televisies tot logo's tot milieuprops.
"Een van de meest tijdrovende en arbeidsintensieve delen van game-ontwikkeling is het bedenken van honderdduizenden unieke ideeën,"
Abe legde uit (via Automaton) . Hij merkte op dat zelfs ongebruikte items volledige conceptvoorstellen vereisen, waaronder schetsen en beschrijvende tekst, allemaal gericht op het duidelijk communiceren van het idee aan kunstdirecteuren en ontwerpers. Met elke titel die duizenden tot tienduizenden van dergelijke activa vereist, wordt het volume van werk snel overweldigend.
Om dit aan te pakken, ontwikkelde Abe een prototypesysteem dat gebruik maakt van meerdere Google AI -modellen - inclusief Gemini Pro, Gemini Flash en Imagen - om bestaande ontwerpdocumenten te analyseren en automatisch visuele en tekstuele conceptvoorstellen te genereren. Het systeem versnelt niet alleen het ideeënproces, maar evalueert ook zijn eigen output, waarbij het resultaat is om de resultaten te verfijnen om beter aan te passen aan artistieke verwachtingen.
De eerste feedback van interne teams was positief, waarbij het systeem het potentieel toont om zowel tijd als kosten aanzienlijk te verminderen in vergelijking met traditionele handgemaakte methoden, terwijl ook de algehele outputkwaliteit behoudt-als ze niet verbeteren.
Belangrijk is dat de huidige AI -integratie van Capcom beperkt blijft tot deze specifieke ideeënfase. Belangrijke gebieden zoals gameplay -mechanica, verhalend ontwerp, karaktercreatie en programmering blijven onder menselijke controle, en benadrukken een samenwerkingsbenadering in plaats van volledige automatisering.