Capcom अद्वितीय इन-गेम वातावरण उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग करता है

CAPCOM खेल के विकास के सबसे अधिक मांग वाले पहलुओं में से एक को सुव्यवस्थित करने के लिए जेनेरिक एआई के उपयोग की खोज कर रहा है-अद्वितीय इन-गेम पर्यावरण विचारों के "सैकड़ों हजारों" को जन्म दे रहा है। जैसे-जैसे एएए शीर्षक के लिए उत्पादन लागत में वृद्धि जारी है, प्रमुख प्रकाशक अपने नैतिक और रचनात्मक निहितार्थों के बारे में चल रही बहस के बावजूद दक्षता में सुधार और ओवरहेड को कम करने के लिए एआई-संचालित उपकरणों की ओर रुख कर रहे हैं।

यह प्रवृत्ति अलग-थलग नहीं है-एक्टिविज़न ने कथित तौर पर "कॉल ऑफ ड्यूटी: मॉडर्न वारफेयर 3 * में" एआई-जनरेटेड कॉस्मेटिक "पेश किया, जिसने 2023 के अंत में बैकलैश को उकसाया, जिसने 2024 की शुरुआत में एक लोडिंग स्क्रीन ग्राफिक के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करने का आरोप लगाया। ईए ने रिकॉर्ड करने के लिए काम किया है। विकास।

Google क्लाउड जापान के साथ हाल ही में एक साक्षात्कार में, काज़ुकी आबे, कैपकॉम के तकनीकी निदेशक *मॉन्स्टर हंटर: वर्ल्ड *और *एक्सोप्रिमल *जैसे शीर्षकों के पीछे, कैसे स्टूडियो आंतरिक वर्कफ़्लो को बढ़ाने के लिए जनरेटिव एआई के साथ प्रयोग कर रहा है, इस बारे में अंतर्दृष्टि साझा करता है। अबे के अनुसार, विकास के सबसे अधिक संसाधन-गहन चरणों में से एक में इन-गेम ऑब्जेक्ट्स के लिए मूल डिजाइन अवधारणाओं की एक बड़ी संख्या शामिल है-टेलीविजन से लेकर लोगो तक पर्यावरणीय प्रॉप्स तक।

"खेल के विकास के सबसे अधिक समय लेने वाले और श्रम-गहन भागों में से एक सैकड़ों हजारों अद्वितीय विचारों के साथ आ रहा है,"

अबे ने समझाया (ऑटोमेटन के माध्यम से) । उन्होंने कहा कि यहां तक ​​कि अप्रयुक्त वस्तुओं को भी पूर्ण अवधारणा प्रस्तावों की आवश्यकता होती है, जिसमें स्केच और वर्णनात्मक पाठ शामिल हैं, सभी का उद्देश्य स्पष्ट रूप से कला निर्देशकों और डिजाइनरों के लिए विचार का संचार करना है। प्रत्येक शीर्षक के साथ हजारों से हजारों ऐसी संपत्ति की आवश्यकता होती है, काम की मात्रा जल्दी से भारी हो जाती है।

इसे संबोधित करने के लिए, अबे ने एक प्रोटोटाइप सिस्टम विकसित किया जो कई Google AI मॉडल का लाभ उठाता है - जिसमें मिथुन प्रो, मिथुन फ्लैश और इमेजेन शामिल हैं - मौजूदा डिजाइन दस्तावेजों का विश्लेषण करने के लिए और स्वचालित रूप से दृश्य और पाठ्य अवधारणा प्रस्तावों को उत्पन्न करते हैं। सिस्टम न केवल आइडिएशन प्रक्रिया को तेज करता है, बल्कि कलात्मक अपेक्षाओं के साथ बेहतर संरेखित करने के लिए अपने स्वयं के आउटपुट का मूल्यांकन करता है, पुनरावृत्त रूप से परिष्कृत परिणाम।

आंतरिक टीमों से प्रारंभिक प्रतिक्रिया सकारात्मक रही है, सिस्टम में पारंपरिक हाथ से तैयार किए गए तरीकों की तुलना में समय और लागत दोनों में काफी कटौती करने की क्षमता दिखाई गई है, जबकि यह भी बनाए रखना है-यदि सुधार नहीं हो रहा है-आउटपुट की समग्र गुणवत्ता।

महत्वपूर्ण रूप से, Capcom का वर्तमान AI एकीकरण इस विशिष्ट विचार चरण तक सीमित है। गेमप्ले मैकेनिक्स, कथा डिजाइन, चरित्र निर्माण और प्रोग्रामिंग जैसे प्रमुख क्षेत्र मानव नियंत्रण में बने हुए हैं, पूर्ण स्वचालन के बजाय एक सहयोगी दृष्टिकोण पर जोर देते हैं।